FAQ

O programa é dividido em 4 fases.
Na fase 1 o candidato realiza um curso EAD de 80 horas; os melhores classificados na fase 1 prosseguirão para as fases 2 e 3.

As fases 2 e 3 são restritas aos alunos que apresentaram os melhores desempenhos (notas nas avaliações) das disciplinas da fase 1. Estas duas fases consistem de um treinamento com especialistas da área de Ciência e Análise de Dados, que ministrarão  aulas virtuais ao vivo, duas vezes por semana em horário noturno.

Na fase 2 serão oferecidas disciplinas do núcleo comum e na fase 3, os candidatos serão divididos em 2 trilhas de formação: Data Scientist e Data Intelligence Expert.  

Os melhores classificados nas duas trilhas seguem para a fase 4, que consiste em uma residência na Oi, com especialistas da empresa.
A empresa fará a seleção dos melhores para serem por ela contratados.

Os melhores candidatos da fase 1 serão selecionados para a fase 2, com base em um ranking baseado em seu desempenho nas avaliações das 4 disciplinas.  
A partir daí, o objetivo do programa passa a ser a formação de profissionais especialistas em Data Science e em Data Intelligence (fase 3).
Os melhores classificados nas duas trilhas, também pelo seu desempenho acadêmico,  seguem para a fase 4, que consiste em uma residência com especialistas da empresa.  A empresa fará a seleção dos melhores para serem por ela contratados.

Cada fase possui uma carga horária diferente, podendo chegar a 180 horas e 7 meses de duração no total. 

Fase 1: 80 horas – 2 meses

Fase 2: 49 horas – 2 meses

Fase 3: 51 horas – 2 meses

Fase 4: 1 mês

Independentemente de o candidato chegar à fase 4, o programa visa à formação de profissionais na área de Ciência e Análise de Dados. O público-alvo engloba todas as pessoas interessadas em adquirir conhecimento nesta área, não sendo exigida formação universitária e nenhum perfil específico. Todos os candidatos são bem-vindos.

As fases 1, 2 e 3 são pagas e você poderá pagar por cartão de crédito ou boleto bancário. A fase 4 é gratuita.

Sim. Em todas as fases o aluno receberá um Certificado de Extensão Universitária, chancelado pela Faculdade Phorte. 

Na fase 1 do programa – Formação EAD, haverá 4 disciplinas, em um total de 80 horas. As aulas serão totalmente virtuais, com material, videoaulas e avaliações online, usando a plataforma AVA – Ambiente Virtual de Aprendizagem da Faculdade Phorte. As apostilas das disciplinas estarão disponíveis em áudio, formato EPUB e em PDF. A duração desta fase será de 2 meses. 

Nas fases 2 e 3 do programa – Treinamento com especialistas, haverá  9 disciplinas em um total de 100 horas. As aulas serão ministradas por especialistas em Ciência e Análise de Dados, no formato de aulas virtuais ao vivo através da plataforma AVA da Faculdade Phorte, utilizando o Webex. Serão duas aulas por semana, com duração de 3 horas, de 19h às 22h. O material será apresentado em Powerpoint e as avaliações serão enviadas e corrigidas pelos especialistas. A duração destas fases será de 4 meses no total. 

Na fase 4 – Residência na empresa Oi, as atividades serão conduzidas por especialistas da empresa, no formato de encontros virtuais ao vivo através da plataforma da Oi. Estão previstos encontros diários, com duração e horário a serem combinados à época entre os interessados. A duração desta fase será de 1 mês.

Ao cursar as disciplinas oferecidas nas fases do programa, o aluno conhecerá temas como:  Big Data x Business Intelligence x Data Science x Data Analytics, large data storage, Hadoop, MapReduce, Cloud Storage, manipulação de dados em bancos de dados relacionais, sistemas NoSQL, modelagem em bancos de dados multidimensionais, arquitetura de Data Warehouse, modelos Star e Snowflake, processo ETL, ferramentas OLAP, prática de desenvolvimento e construção de ambiente de BI com base no Tableau, programação em Phython, modelos e ferramentas de suporte à tomada de decisão, elaboração de dashboards, cockpits, mapas estratégicos e scorecards  para análises compostas e complexas, desenvolvimento de storylines para modelos de análise preditiva, aplicações de aprendizado estatístico e de máquina usando  regressão linear simples, múltipla, não linear e logística, tipos de ferramentas de análise e visualização de dados, machine learning e deep learning e seus tipos supervisionado, não-supervisionado e semi-supervisionado.

Certamente há mais de um diferencial:  todos os candidatos são bem-vindos, sem exigência de formação ou perfil específico; todo o curso será online; a qualidade do conteúdo; as aulas online ao vivo ministradas por professores especialistas do mercado; os certificados emitidos em cada fase; e, é claro, a possibilidade de os melhores alunos serem contratados para trabalhar na empresa Oi, de forma remota.